就业是最大的民生,为了促进就业补助资金和失业保险基金精准发放,保障企业和劳动者合法权益,实现更加充分、更高质量就业,鄂前旗审计局将就业补助资金和失业保险基金审计列入2024年度审计项目计划,宏观把控、统筹规划,加大对民生政策、资金和绩效的审计力度。审计组严格落实项目负责制,切实加强审前动员、工作部署、廉政谈话等工作,统一调度、靠前指挥、跟踪督查,压实工作责任,增强担当意识,明确审计目标和质量标准,做好各环节审计工作。
一是注重政策学习,增强审计工作的计划性。审计组一方面认真学习政策法规,理清审计思路,熟悉业务流程,找准审计重点和突破口,以资金为主线,以揭示涉及重大政策、履行主责主业、群众反映强烈、屡审屡犯等突出问题为抓手,以促进被审计单位规范管理、精准高效实施就业和失业保障为落脚点,精准实施审计。另一方面认真学习研究审计工作方案,深刻理解就业补助资金和失业保险基金审计在促进民生政策落实方面的重要意义,准确把握审计目标、审计内容和工作要求,把思想认识、工作谋划、切入视角、审计思路、工作重点统一到方案上来,保证审计目标不偏航,审计重点不偏离。
二是注重调查研究,增强审计工作的针对性。审计组提前在网站查阅本地区民生政策落实、就业培训、失业保障等方面的公开信息,了解经济形势、人口结构、就业现状和失业保障状况,掌握政策落实力度和实际效果、制度措施建立健全和执行效果,做实审前准备工作。同时审计组认真研究组织方式和审计方法,通过审前调查,分析研究就业和失业保障工作的管理漏洞和短板弱项,有针对性的对培训和补助对象、就业和失业资金、补助与保障标准、补助与稳岗返还实施、指标文件进行摸底调查,小组分工,责任到人,带着疑点线索、带着问题开展实地调查和走访核实,以核实补助对象信息、查阅资金发放账目等方式,进一步锁定问题,审查相关审计事项。
三是注重数据分析,增强审计工作的效率性。就业和失业保障工作信息化程度高、数据资源成熟,涉及千家万户,覆盖人群广、政策标准多,审计业务量大,为充分发挥大数据审计的快速高效优势,审计组尝试开展研究型审计与大数据审计的有机融合,充分发挥大数据审计容量大、抽样多、快速、高效的特点,向人社、财政、民政、市场监管等部门和单位提取相关业务数据,关联补贴标准、保障对象、保障条件等筛选条件进行比对分析,发现向不符合条件人员发放失业补助、多发少发补贴等问题疑点,有效提高了审计效率,同时大力激发了审计人员开展大数据审计的积极性。(撰稿:陈瑞霞)
就业是最大的民生,为了促进就业补助资金和失业保险基金精准发放,保障企业和劳动者合法权益,实现更加充分、更高质量就业,鄂前旗审计局将就业补助资金和失业保险基金审计列入2024年度审计项目计划,宏观把控、统筹规划,加大对民生政策、资金和绩效的审计力度。审计组严格落实项目负责制,切实加强审前动员、工作部署、廉政谈话等工作,统一调度、靠前指挥、跟踪督查,压实工作责任,增强担当意识,明确审计目标和质量标准,做好各环节审计工作。
一是注重政策学习,增强审计工作的计划性。审计组一方面认真学习政策法规,理清审计思路,熟悉业务流程,找准审计重点和突破口,以资金为主线,以揭示涉及重大政策、履行主责主业、群众反映强烈、屡审屡犯等突出问题为抓手,以促进被审计单位规范管理、精准高效实施就业和失业保障为落脚点,精准实施审计。另一方面认真学习研究审计工作方案,深刻理解就业补助资金和失业保险基金审计在促进民生政策落实方面的重要意义,准确把握审计目标、审计内容和工作要求,把思想认识、工作谋划、切入视角、审计思路、工作重点统一到方案上来,保证审计目标不偏航,审计重点不偏离。
二是注重调查研究,增强审计工作的针对性。审计组提前在网站查阅本地区民生政策落实、就业培训、失业保障等方面的公开信息,了解经济形势、人口结构、就业现状和失业保障状况,掌握政策落实力度和实际效果、制度措施建立健全和执行效果,做实审前准备工作。同时审计组认真研究组织方式和审计方法,通过审前调查,分析研究就业和失业保障工作的管理漏洞和短板弱项,有针对性的对培训和补助对象、就业和失业资金、补助与保障标准、补助与稳岗返还实施、指标文件进行摸底调查,小组分工,责任到人,带着疑点线索、带着问题开展实地调查和走访核实,以核实补助对象信息、查阅资金发放账目等方式,进一步锁定问题,审查相关审计事项。
三是注重数据分析,增强审计工作的效率性。就业和失业保障工作信息化程度高、数据资源成熟,涉及千家万户,覆盖人群广、政策标准多,审计业务量大,为充分发挥大数据审计的快速高效优势,审计组尝试开展研究型审计与大数据审计的有机融合,充分发挥大数据审计容量大、抽样多、快速、高效的特点,向人社、财政、民政、市场监管等部门和单位提取相关业务数据,关联补贴标准、保障对象、保障条件等筛选条件进行比对分析,发现向不符合条件人员发放失业补助、多发少发补贴等问题疑点,有效提高了审计效率,同时大力激发了审计人员开展大数据审计的积极性。(撰稿:陈瑞霞)